北京團(tuán)代表雷軍帶來四份建議，涉智能駕駛、人工智能人才等

原標(biāo)題：全國人大代表雷軍帶來四份建議，涉智能駕駛、人工智能人才等

3月4日，十四屆全國人大二次會(huì)議召開在即，全國人大代表，小米集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長兼ceo雷軍，圍繞“低碳”和“智能”兩大方向，帶來了4份建議，涉及綠色低碳、人工智能、智能駕駛、智能制造等多個(gè)領(lǐng)域，既從宏觀上關(guān)注我國供應(yīng)鏈綠色低碳化轉(zhuǎn)型，提升我國商品在國際市場上的綠色競爭力，同時(shí)也聚焦人工智能人才培養(yǎng)、智能駕駛安全、先進(jìn)技術(shù)與智能制造融合等產(chǎn)業(yè)問題。

加速制造業(yè)綠色低碳供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型

綠色發(fā)展是高質(zhì)量發(fā)展的底色，新質(zhì)生產(chǎn)力本身就是綠色生產(chǎn)力。雷軍在建議中提出，我國制造業(yè)在實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)中擔(dān)負(fù)著重要責(zé)任，同時(shí)也面臨著供應(yīng)鏈全鏈路貫通困境、國內(nèi)行業(yè)碳數(shù)據(jù)庫缺失以及供應(yīng)鏈低碳轉(zhuǎn)型壓力等問題。

如何找到破局之策，他建議，加速推動(dòng)供應(yīng)鏈綠色低碳化轉(zhuǎn)型，提升我國商品在國際市場上的“綠色”競爭力。從速從快建立制造業(yè)碳足跡背景數(shù)據(jù)庫，推動(dòng)國際銜接與互認(rèn)，并逐步建立中國深度參與、主導(dǎo)的全球碳足跡管理體系。制定相應(yīng)配套政策，支持打造綠色數(shù)字化供應(yīng)鏈系統(tǒng)，推動(dòng)5g、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)集成應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)研發(fā)、生產(chǎn)、流通、服務(wù)、消費(fèi)等全流程業(yè)務(wù)信息貫通的同時(shí)，加強(qiáng)全流程綠色低碳指標(biāo)及減碳措施融入。

“提升綠電使用比例，是打造綠色低碳供應(yīng)鏈的重要措施?！彼J(rèn)為，應(yīng)探索建立綠色電力全國交易機(jī)制，在此基礎(chǔ)上引導(dǎo)鏈主企業(yè)探索建立綠色電力“新集采”模式，激發(fā)供應(yīng)鏈企業(yè)使用綠電的積極性，促進(jìn)鏈主企業(yè)引領(lǐng)供應(yīng)鏈綠色轉(zhuǎn)型。

在義務(wù)教育階段設(shè)置人工智能通識(shí)課

以大模型、生成式人工智能為代表的通用人工智能技術(shù)在全球引起廣泛關(guān)注，人工智能正掀起新一輪浪潮。雷軍認(rèn)為，從長期趨勢看，各行各業(yè)對(duì)掌握人工智能基本技能的人力需求正急劇增長，而我國在頂尖人工智能人才儲(chǔ)備方面還存在明顯不足，人工智能復(fù)合型人才更加短缺。加強(qiáng)該領(lǐng)域人才培養(yǎng)，將成為我國產(chǎn)業(yè)持續(xù)升級(jí)的關(guān)鍵因素。

他建議，將人工智能納入教育培養(yǎng)體系，一方面從義務(wù)教育階段普及人工智能素養(yǎng)教育，在九年義務(wù)教育階段設(shè)置人工智能通識(shí)課程，同時(shí)將相關(guān)內(nèi)容納入中小學(xué)社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)；另一方面大力推進(jìn)高校人工智能相關(guān)專業(yè)的建設(shè)，加大對(duì)高校人工智能學(xué)科建設(shè)的投入，加強(qiáng)與世界一流科研機(jī)構(gòu)的合作交流，擴(kuò)大教學(xué)力量，拓展更多專業(yè)，提供實(shí)習(xí)實(shí)踐機(jī)會(huì)，培養(yǎng)理論與實(shí)踐相融合的綜合型人才。

企業(yè)是人工智能領(lǐng)域的重要推動(dòng)力量。雷軍提出，鼓勵(lì)大型科技企業(yè)和社會(huì)教培機(jī)構(gòu)開展人工智能應(yīng)用型人才培訓(xùn)，以適應(yīng)人工智能領(lǐng)域技術(shù)快速迭代、人才需求量大、應(yīng)用廣泛的特征。結(jié)合人工智能人才的供需情況，鼓勵(lì)企業(yè)和機(jī)構(gòu)靈活設(shè)置從人工智能基礎(chǔ)素質(zhì)培訓(xùn)，到尖端前沿人工智能人才的系統(tǒng)性培養(yǎng)，滿足當(dāng)前各領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄軕?yīng)用型需求。

進(jìn)一步規(guī)范智能駕駛產(chǎn)品安全應(yīng)用

雷軍認(rèn)為，當(dāng)前，行業(yè)內(nèi)的智能駕駛產(chǎn)品在功能定義、安全性能、人機(jī)交互、運(yùn)行條件、數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面仍有較大差異，存在駕駛安全和數(shù)據(jù)安全隱患。為更好地向智能汽車用戶提供安全舒適的產(chǎn)品體驗(yàn)，進(jìn)一步增強(qiáng)我國汽車品牌在智能駕駛領(lǐng)域的競爭優(yōu)勢，需盡快推進(jìn)相關(guān)法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)品監(jiān)督管理辦法落地，規(guī)范智能駕駛產(chǎn)品的安全應(yīng)用。

為此，建議盡快建立輔助駕駛產(chǎn)品安全監(jiān)督管理機(jī)制，加快輔助駕駛安全技術(shù)要求及測試驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)落地應(yīng)用，細(xì)化駕駛員在環(huán)及風(fēng)險(xiǎn)提示等人機(jī)交互要求，規(guī)范輔助駕駛功能的正確使用，打造更安全的輔助駕駛體驗(yàn)。

此外，目前很多代客泊車解決方案在落地過程中存在停車場地配套標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、產(chǎn)品功能定義不規(guī)范、安全性能標(biāo)準(zhǔn)不明確等問題，雷軍認(rèn)為，需進(jìn)一步推動(dòng)自主代客泊車功能定義和技術(shù)要求相關(guān)法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)的落地應(yīng)用，保障無人化場景體驗(yàn)安全，推動(dòng)安全可靠的自主代客泊車功能實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用。

智能駕駛安全水平提升依賴車端和道路真實(shí)數(shù)據(jù)的反饋，雷軍建議有關(guān)部門進(jìn)一步細(xì)化智能駕駛數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、使用等環(huán)節(jié)合規(guī)措施及產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)施細(xì)則，同時(shí)建立統(tǒng)一的智能駕駛安全監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)平臺(tái)，通過大數(shù)據(jù)賦能監(jiān)管體系不斷完善。

加大智能制造支持力度，探索智能制造“中國范式”

為進(jìn)一步保持我國在全球制造業(yè)的競爭優(yōu)勢，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)邁向全球價(jià)值鏈中高端，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，雷軍提出，要加速工業(yè)大模型部署、促進(jìn)先進(jìn)智能技術(shù)與制造業(yè)融合創(chuàng)新，持續(xù)推動(dòng)工業(yè)機(jī)器人、智能檢測裝備、智能控制裝備等重點(diǎn)產(chǎn)品研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化，形成自主可控、先進(jìn)適用的智能制造系統(tǒng)解決方案。

同時(shí)鼓勵(lì)龍頭企業(yè)牽頭打造智能制造的實(shí)踐和示范樣點(diǎn)，鼓勵(lì)產(chǎn)學(xué)研用深度融合，引導(dǎo)科研機(jī)構(gòu)和高校協(xié)同企業(yè)，共同投入智能制造標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范制定，支持國內(nèi)企業(yè)和專家積極參與國際標(biāo)準(zhǔn)化工作，構(gòu)建自主創(chuàng)新可控的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、賦能和服務(wù)的生態(tài)體系，探索智能制造的“中國范式”。

此外，雷軍表示，龍頭企業(yè)在智能制造領(lǐng)域肩負(fù)著高質(zhì)量發(fā)展主力軍的重任，建議有關(guān)部門加快推動(dòng)智能制造重大專項(xiàng)立項(xiàng)實(shí)施，推動(dòng)關(guān)鍵智能技術(shù)設(shè)備研發(fā)攻堅(jiān)和產(chǎn)業(yè)化，為企業(yè)建設(shè)智能制造系統(tǒng)和管理實(shí)踐重大專項(xiàng)提供資金支持，引導(dǎo)大中小企業(yè)積極參與智能化創(chuàng)新和改造。