巴音和靜氧化鋯氧分析儀ZO系列

                           巴音和靜氧化鋯氧分析儀ZO系列  
 數(shù)字示波器能準確捕獲各種信號，故已成為科研實驗和工程項目中各類信號采集、記錄和分析的主要設備之一。但是很多情況下，需要把數(shù)字示波器采集到的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理和分析，并終完成遠程的自動測試和分析的需求。所以今天我們就來說說如何實現(xiàn)對示波器的遠程控制。LabVIEW基礎介紹計算機通過LAN(網口)或者USB接口與示波器建立連接來控制示波器。如所示。硬件連接圖一聽到要控制示波器，大家都會想到通過SCPI命令來控制示波器。RS485接口標準特點：RS-485的電氣特性：邏輯"1"以兩線間的電壓差為+（2-6）V表示；邏輯"0"以兩線間的電壓差為-（2-6）V表示。接口信號電平比RS-232-C降低了，就不易損壞接口電路的芯片，且該電平與TTL電平兼容，可方便與TTL電路連接。RS-485的數(shù)據(jù)傳輸速率為10MbpsRS-485接口是采用平衡驅動器和差分接收器的組合，抗共模干能力增強，即抗噪聲干擾性好。
   氧化鋯氧分析儀工作原理：根據(jù)電化學中的濃差電他原理進行設計的。氧化鋯是固體電解質在高溫下只有傳異氧離子的特性，在氧化鋯兩側裝上多孔質的鉑電極，其中一個鉑電極與已知氧含量的氣體(如空氣)充分接觸，另一個鉑電極與待側含氧氣體充分接觸。當兩側氣體中的氧濃度不同時，濃度高的一側氧分子從鉑電極獲取電子變成氧離子，使鉑電極成為電池的陰極。 主要用于測量燃燒過程中煙氣的含氧濃度，同樣也適用于非燃燒氣體氧濃度測量直插檢測式氧探頭線圈檢測技術成熟、易于掌握、計數(shù)非常、性能穩(wěn)定。缺點是交通流數(shù)據(jù)單安裝過程對可靠性和壽命影響很大、修理或安裝需中斷交通、影響路面壽命、易被重型車輛、路面修理等損壞。另外高緯度開凍期和低緯度夏季路面以及路面質量不好的地方對線圈的維護工作量比較大的。視頻檢測方式視頻檢測方式是一種基于視頻圖像分析和計算機視覺技術對路面運動目標物體進行檢測分析的視頻處理技術。它能實時分析輸入的交通圖像，通過判斷圖像中劃定的一個或者多個檢測區(qū)域內的運動目標物體，獲得所需的交通數(shù)據(jù)。直流精度表示整個給定信號鏈中展現(xiàn)出來的“偏離”累積誤差，這種方法有時稱為“差條件”分析。交流精度表示整個信號鏈中累積的噪聲誤差項，這項指標決定著系統(tǒng)的信噪比(SNR)。然后把這些誤差累加起來，結果會使SNR下降，并產生整個設計更真實的有效位數(shù)(ENOB)。實際上，取得這兩個參數(shù)可以告訴用戶，在靜態(tài)和動態(tài)信號下，系統(tǒng)有多。低頻SNR、ENO有效分辨率和無噪聲代碼分辨率之間的關系記住，ADC可以“接受”多種信號（通常分為直流或交流），并以數(shù)字方式對信號進行量化。

主要技術參數(shù)

測量范圍：0～25 Vol%O2

測量精度：1級

量程選擇：0～10Vol%O2，0～20Vol%O2或 0～25Vol%O2（可編程）

響應時間：<3s（達到90%）

輸出方式：DC 0～10mA或DC 4mA～20mA電流線性輸出

工作電源：AC 220V±22V，50Hz

安裝點煙氣溫度：≤600℃（350℃～450℃為）

安裝點允許壓差：2KPa

環(huán)境溫度：變送器-20℃～+55℃, 檢測器-40℃～+70℃ 氧化鋯氧量分析儀將氧化鋯檢測器（探頭）和變送器采用一體化結構設計。使用和安裝更加便捷，同時減少了分體式所必須使用的連接電纜。在檢測器的核心元件氧化鋯濃差電池上，采用了納米材料和先進的生產工藝，在電極涂層上添加電極老化的添加劑。大大提高了氧化鋯測量探頭的精度和使用壽命。檢測器采用直插式探頭結構，不需取樣系統(tǒng)，能及時反映鍋爐內燃燒狀況，如與自控裝置配合使用，可有效地控制燃燒狀況。轉換器采用單片機智能化設計，漢字液晶顯示，使數(shù)據(jù)顯示、功能控制更具有人性化；可與各類型DCS數(shù)據(jù)接入設備連接。使儀表的操作變的簡單，容易掌握。

氧化鋯氧探頭抽氣取樣型特點：

1.可直接分析0-1300℃煙氣，精度高，可分開安裝檢測器裝取樣器；

2.傳感器采用耐高溫、耐腐蝕材料，可靠性好。

使用范圍：主要用于強腐蝕性煙氣，比如垃圾焚燒電廠，工業(yè)危廢焚燒爐，高溫環(huán)境可在煙氣溫度600-1300℃。

  只需要根據(jù)氣體中微量氧的含量并將分析儀調到相應的量程檔次即可煙氣不直接接觸探頭，對探頭沒有沖刷侵蝕，使用壽命延長。鋯池與煙氣相距約１００ｍ，并且之間還有過濾器，可以將煙氣對鋯池的侵蝕影響將到zui小。煙氣只沖刷導流管，絲毫沖不到探頭。即使導流管被磨透，只需更換導流管，探頭仍然可以繼續(xù)使用。由于檢測是在高溫下操作，若待測氣體中含有H2和CO、CH4時，此物質會與氧發(fā)生反應，消耗部分氧，氧濃度降低，引起測量誤差。所以儀器在測量含有可燃性物質的氣體時應相應考慮此項因素，以避免測量失準。在這種情況下需要選擇氧氣及可燃物氣體氧化鋯分析儀，而不僅僅是氧氣氣體分析儀。當測量含有腐蝕性氣體時，應采用抗腐蝕的金屬探頭比如鎳鉻合金探頭。對于同一個電源，使用不同的示波器測量紋波和噪聲值總是有些差異。甚至使用不同的探頭也會影響測量結果。是什么原因呢？紋波和噪聲的區(qū)別紋波由于開關電源的開關管工作在高頻的開關狀態(tài)，每一個開關過程，電能從輸入端被“泵到”輸出端，在輸出電容上形成一個充電和放電的過程，從而造成輸出電壓的波動，而且此波動的頻率與開關管的開關頻率相同，這個波動就是輸出紋波，是疊加在輸出直流上的交流成分，紋波的幅值是該交流成分的波峰與波谷之間的峰峰值。三相負荷不平衡除了容易對用戶電壓、臺區(qū)線損造成影響外，還會增加變壓器的有功損耗，使配電變壓器運行溫度升高，降低配電變壓器效率，影響電動機輸出功率并使繞組溫度升高，產生中性點電壓偏移，造成三相電壓不對稱，導致局部電壓過高或過低的情況，嚴重時會燒毀用戶電器。此外，還會加大對周圍通信系統(tǒng)的干擾，影響正常通信質量，給供電企業(yè)和人民生活造成一定的影響。農村配網和住宅小區(qū)配網電流不平衡問題概述針對上述綜合性問題，需要應用綜合治理的技術才能解決低壓配電系統(tǒng)三相負荷不平衡問題，而針對當前三相負荷所產生的不平衡電流，行之有效的方法就是做到盡量合理的分配負荷。

智能型氧含量分析儀，具有靈敏度高、再現(xiàn)性和穩(wěn)定性好、量程寬、可自動切換、響應快和可連續(xù)在線測量等特點, 能與各種顯示儀表，記錄儀及DCS集散控制系統(tǒng)配合使用。 在爐窯燃燒過程中，當空氣過剩系數(shù)過小即氧量不足時，由于燃料未完全燃燒而導致熱效率降低可對鍋爐、窯爐、加熱爐、焚燒爐、等燃燒設備在燃燒過程中所產生的煙氣含氧量進行快速、準確的在線顯示、檢測、分析，以實現(xiàn)低氧燃燒控制，達到節(jié)能降耗，降低運營成本，減少環(huán)境污染?？蓮V泛應用于冶金、熱電、電力、石油、化工、玻璃、建材、鍋爐、窯爐、鋁業(yè)、熱電廠、電廠、紡織、食品、陶瓷等行業(yè)，是工藝過程控制、產品檢測的理想氧含量分析設備。由于檢測是在高溫下操作，若待測氣體中含有H2和CO、CH4時，此物質會與氧發(fā)生反應，消耗部分氧，氧濃度降低，引起測量誤差。所以儀器在測量含有可燃性物質的氣體時應相應考慮此項因素，以避免測量失準。在這種情況下需要選擇氧氣及可燃物氣體氧化鋯分析儀，而不僅僅是氧氣氣體分析儀。當測量含有腐蝕性氣體時，應采用抗腐蝕的金屬探頭比如鎳鉻合金探頭。隨著經濟、科技的快速發(fā)展，各種由人為因素、自然因素導致的建筑工程、地質災害、電力電纜、石油管道等事故頻頻發(fā)生，不僅對造成了大量經濟財產損失，也對人民群眾的安全造成了很大影響。社會對于大型建筑健康狀態(tài)監(jiān)測、地質災害預警、電力電纜狀態(tài)監(jiān)測、管道監(jiān)測技術越來越重視，要求越來越高。傳統(tǒng)的點式人工監(jiān)測方式已經明顯捉襟見肘，無法滿足監(jiān)測及預警工作中越來越高的應變精度需求以及空間分辨率需求。分布式光纖應變傳感技術是一種新型的應變監(jiān)測技術，不僅彌補了點式人工監(jiān)測方式在應變精度和空間分辨率方面的不足，而且在工程應用中便于施工并大量減少維護和施工成本。、 防塵裝置由防塵罩和過濾器組成，能防止煙氣中的灰塵進入氧化鋯鋯管內部，使鋯管元件免受污染，并能起到緩沖氣樣作用由于檢測是在高溫下操作，若待測氣體中含有H2和CO、CH4時，此物質會與氧發(fā)生反應，消耗部分氧，氧濃度降低，引起測量誤差。所以儀器在測量含有可燃性物質的氣體時應相應考慮此項因素，以避免測量失準。在這種情況下需要選擇氧氣及可燃物氣體氧化鋯分析儀，而不僅僅是氧氣氣體分析儀。當測量含有腐蝕性氣體時，應采用抗腐蝕的金屬探頭比如鎳鉻合金探頭。當導線表面電場強度達到空氣的起暈場強時，會引起導線附近空氣電離，發(fā)生電暈放電現(xiàn)象。電暈放電產生的帶電粒子與空氣分子之間的相互作用，會引起空氣分子振動，進而產生輸電線路的可聽噪聲。輸電線路可聽噪聲的大小與其運行電壓、線路架設方式、導線分裂結構、導線截面積、導線表面狀態(tài)以及大氣環(huán)境條件等因素密切相關。在交流和直流輸電線路電暈放電過程中，產生的帶電粒子的運動特性有明顯差異。交流和直流輸電線路產生的可聽噪聲特性也存在明顯差異。使用節(jié)點分析和對數(shù)成像器可改進物聯(lián)網(IoT)中的視頻分析應用。視頻分析應用試圖利用日常世界中豐富的信息資源，出于幾個原因考量。包括日常監(jiān)控的人臉識別，但大部分原因集中在預測分析和行為分析上。這些應用中收集到的信息可通過云計算進行更高端的廣泛處理。然而，深度處理有其局限性，并且可以通過往組合中增加節(jié)點分析和對數(shù)成像器在很多方面加以改進。通過往組合中增加節(jié)點分析，減輕與云之間的通信，可以改進數(shù)據(jù)分析。