氧化鋯分析儀氧化鋯分析儀原理ZO系列

                           氧化鋯分析儀氧化鋯分析儀原理ZO系列  
 內置式和外置式胎壓監(jiān)測按照傳感器安裝位置，我們又可以分為內置式胎壓監(jiān)測和外置式胎壓監(jiān)測。內置型胎壓監(jiān)測，它的傳感器是裝在輪胎內部，替換原來的氣嘴，這種形式相對比較穩(wěn)定，監(jiān)測出來的數(shù)據(jù)也比較準確。而外置型胎壓監(jiān)測是在氣門嘴外面加上一個傳感器，雖然安裝簡單，但是傳感器容易被損壞。測試原理通常包括一組胎壓監(jiān)測模塊和中控臺的接收裝置，監(jiān)測傳感器實時測量每個輪胎中的氣壓和溫度狀態(tài)，并以無線傳輸方式將數(shù)據(jù)報告給中控臺。但是由于這種探頭的帶寬只能做到6MHz左右，所以隨著開關電源頻率的提升，這種探頭便不再適合使用。目前常用的電源測量探頭是10:1無源探頭、100:1無源探頭、高壓差分探頭。探頭的選擇上首先要考慮電壓范圍，被測電壓不要超出探頭允許的范圍。比如說一般的10:1的無源探頭，其低頻耐壓值是300VRMS，且隨著頻率的升高而降低。如所示。使用之前要測量信號的電壓范圍在此范圍內。否者將無法進行正確的測量。10:1無源探頭輸入額定電壓曲線除此之外，還需要考慮探頭衰減比對底噪的放大，從而判斷信號的真實有效部分。
   氧化鋯分析儀原理工作原理：根據(jù)電化學中的濃差電他原理進行設計的。氧化鋯是固體電解質在高溫下只有傳異氧離子的特性，在氧化鋯兩側裝上多孔質的鉑電極，其中一個鉑電極與已知氧含量的氣體(如空氣)充分接觸，另一個鉑電極與待側含氧氣體充分接觸。當兩側氣體中的氧濃度不同時，濃度高的一側氧分子從鉑電極獲取電子變成氧離子，使鉑電極成為電池的陰極。氧化鋯管是陶瓷類金屬氧化物，使用時必須避免劇烈震動，以免損壞鋯管元件直插檢測式氧探頭如果主要目的是濾除高頻噪聲，則應將電容器增加至提供所需濾波的值。，100kHz的濾波頻率需要一個80nF電容。該電容器可以有一個低額定電壓值，但應具有良好的高頻特性。所需的電容器值可通過下面的公式計算：瞬態(tài)在瞬態(tài)共模電壓大于30伏特（V）的應用中，需要瞬態(tài)電路。有關如何設計瞬態(tài)電路的詳細信息，請參閱NCS21xR數(shù)據(jù)表中的基本連接應用注釋。濾波并不總是必需的，具有的動態(tài)變化電流的電池供電的直流電路將是一個例子。x10檔結構模型此時示波器輸入信號衰減為被測入信號的1/10。對于較高頻率的輸入信號,容抗對于信號的影響會大于阻抗。，探頭在x10檔時，輸入阻抗為10MΩ，輸入電容10pF，輸入信號的頻率為100MHz，此時，探頭輸入容抗為Xc(Cp)=1/（2×π×f×C）=159Ω，此時容抗遠遠小于探頭阻抗，信號電流更多的會通過輸入電容提供的低阻回路，而高阻回路等效為旁路。探頭作為測試的環(huán)節(jié)，能否將信號高保真的傳輸至示波器是能否準確測試分析的重點，所以，在測試較高頻率信號時，需注意探頭的帶寬和輸入電容是否合適，下表為ZDS2000系列示波器標配探頭參數(shù)。

主要技術參數(shù)

測量范圍：0～25 Vol%O2

測量精度：1級

量程選擇：0～10Vol%O2，0～20Vol%O2或 0～25Vol%O2（可編程）

響應時間：<3s（達到90%）

輸出方式：DC 0～10mA或DC 4mA～20mA電流線性輸出

工作電源：AC 220V±22V，50Hz

安裝點煙氣溫度：≤600℃（350℃～450℃為）

安裝點允許壓差：2KPa

環(huán)境溫度：變送器-20℃～+55℃, 檢測器-40℃～+70℃按檢測方式的不同，氧化鋯氧探頭分為兩大類：采樣檢測式氧探頭及直插式氧探頭。

氧化鋯氧探頭抽氣取樣型特點：

1.可直接分析0-1300℃煙氣，精度高，可分開安裝檢測器裝取樣器；

2.傳感器采用耐高溫、耐腐蝕材料，可靠性好。

使用范圍：主要用于強腐蝕性煙氣，比如垃圾焚燒電廠，工業(yè)危廢焚燒爐，高溫環(huán)境可在煙氣溫度600-1300℃。

  氧化鋯氧量分析儀的構成是由氧傳感器（又稱氧探頭、氧檢測器）、氧分析儀（又稱變送器、變送單元、轉換器、分析儀）以及它們之間的連接電纜等組成煙氣不直接接觸探頭，對探頭沒有沖刷侵蝕，使用壽命延長。鋯池與煙氣相距約１００ｍ，并且之間還有過濾器，可以將煙氣對鋯池的侵蝕影響將到zui小。煙氣只沖刷導流管，絲毫沖不到探頭。即使導流管被磨透，只需更換導流管，探頭仍然可以繼續(xù)使用。定期清潔分析儀風扇過濾網，每季度一次;環(huán)境惡劣，需要經常清理，以防止因通風不暢而導致的儀器過熱現(xiàn)象;儀器的安裝部位應當水平，遠離振動源;以防止檢測器不水平，而造成的樣品對流不均所引起的誤差;我們本次要測量麥科信STO1104C示波器的波形捕獲率。我們用一根BNC轉BNC線將信號發(fā)生器輸入到被測示波器的通道一口，用另一根BNC轉BNC線鏈接被測示波器的Auxout接口和測量示波器的通道一口。被測示波器設置示波器標稱的波形刷新率通常是值，而實際上每種設置和每個水平時基檔位下波形捕獲率都不一致，我們需要找到波形捕獲率的那個設置。首先我們設置信號發(fā)生器生成一個2MHz的正弦波輸入到被測示波器，然后被測示波器采樣方式設置為正常，余暉設置為自動，記錄長度設置為自動，調節(jié)時基到50ns后，打開測量示波器通道一的頻率計，讀數(shù)為80KHz左右，可得被測示波器的波形捕獲率在8萬次每秒。我們家里的空調、冰箱等家電都貼有一張“能效標識”，標明了該家電的能耗等級。你知道這個能耗等級是怎么測試出來的嗎？特別是一些小功率設備的待機功耗，其測試方法不同會嚴重影響結果。首先讓我們來看一個實際測試案例。某工程師用致遠電子的功率計PA31測試開關電源的待機功耗。次測試時，發(fā)現(xiàn)待機功耗達到3mW，比理論值大出很多。測試參數(shù)如下圖所示：該工程師非常疑惑，于是與我司技術人員溝通測試方案，在詳細了解其測試過程以及儀器參數(shù)設置之后，我司技術人員給出了測試建議，修改了部分設置參數(shù)以及測試接線方式，得到了真實的待機功耗數(shù)據(jù)，測試參數(shù)如下圖所示：對比上面兩張圖，可以發(fā)現(xiàn)，修改參數(shù)和接線后，測試的待機功耗只有.4mW，與修改前的3mW相差將近8倍。

智能型氧含量分析儀，具有靈敏度高、再現(xiàn)性和穩(wěn)定性好、量程寬、可自動切換、響應快和可連續(xù)在線測量等特點, 能與各種顯示儀表，記錄儀及DCS集散控制系統(tǒng)配合使用。用于氫氣分析時，流量計讀數(shù)在左側；用于氮氣分析時，流量計讀數(shù)在右側可對鍋爐、窯爐、加熱爐、焚燒爐、等燃燒設備在燃燒過程中所產生的煙氣含氧量進行快速、準確的在線顯示、檢測、分析，以實現(xiàn)低氧燃燒控制，達到節(jié)能降耗，降低運營成本，減少環(huán)境污染?？蓮V泛應用于冶金、熱電、電力、石油、化工、玻璃、建材、鍋爐、窯爐、鋁業(yè)、熱電廠、電廠、紡織、食品、陶瓷等行業(yè)，是工藝過程控制、產品檢測的理想氧含量分析設備。由于檢測是在高溫下操作，若待測氣體中含有H2和CO、CH4時，此物質會與氧發(fā)生反應，消耗部分氧，氧濃度降低，引起測量誤差。所以儀器在測量含有可燃性物質的氣體時應相應考慮此項因素，以避免測量失準。在這種情況下需要選擇氧氣及可燃物氣體氧化鋯分析儀，而不僅僅是氧氣氣體分析儀。當測量含有腐蝕性氣體時，應采用抗腐蝕的金屬探頭比如鎳鉻合金探頭。如果示波器沒有足夠大的存儲深度，則再高的采樣率也無法充分發(fā)揮價值。ZDS454Plus標配512Mpts存儲深度，哪怕面對4GSa/s的采樣率，也能存儲長達128ms的波形?！罢嬲饬x”測量如果不能對所有存儲深度的每一個波形都進行測量，存儲深度的價值也就是“波形不失真”這一基本要求而已，卻無法更進一步地去自動挖掘出波形中存在的異常。只有具備“真正意義”參數(shù)測量統(tǒng)計功能，512Mpts的海量數(shù)據(jù)的價值才能被挖掘，否則如果只測其中的一個周期，海量的數(shù)據(jù)有何意義？不同于傳統(tǒng)示波器只測一個周期，或通過抽樣減少數(shù)據(jù)量再測量的模式，ZDS454Plus通過FPGA全硬件并行處理，基于原始采樣率和512Mpts全存儲深度，對每一幀波形每一周期進行測量統(tǒng)計，可在幾百毫秒內實現(xiàn)對512Mpts數(shù)據(jù)的“真正意義”參數(shù)測量，測試項目可達51種，并且支持24種參數(shù)同時顯示。在傳感器內溫度恒定的電化學電池產生一個毫伏電勢，這個電勢直接反應出煙氣中含氧濃度值分析儀周圍環(huán)境要求通風良好，切忌密閉空間，因氧量不均衡而引起的測量誤差;分析儀周圍切忌有可燃性氣體，這會嚴重影響檢測器的準確測量;傳感器則是一個測量控制系統(tǒng)的“電五官”，他感測到外界的信息，然后送給系統(tǒng)的處理器進行加工處理。如果一個系統(tǒng)沒有傳感器，就相當于人沒有五官。生物醫(yī)學信號處理是生物醫(yī)學工程學的一個重要研究領域，也是近年來迅速發(fā)展的數(shù)字信號處理技術的一個重要的應用方面，正是由于數(shù)字信號處理技術和生物醫(yī)學工程的緊密結合，才使得我們在生物醫(yī)學信號特征的檢測、提取及臨床應用上有了新的手段，因而也幫助我們加深了對人體自身的認識。所以，回歸的車位頂點信息，對我們自動泊車或者是自主泊車來說是非常重要的信息。另外，利用點回歸的方式，同時結合語義分割的手段，可以給出一個信息更加豐富的結果，網絡可以輸出這方面的結果，相當于是分割出來的車位信息、車庫當中車輛數(shù)的信息、車位是不是空車位、這個區(qū)域是不是空車位的信息。同時通過點回歸的方式，在網絡的另一個分支，可以得到關鍵點的位置在哪里。比如我們知道這個地方是個空車位，我們也知道它車位的位置，這樣對我們自動泊車來說，就可以直接去停，這是很好的感知功能。