儋州市瑞典自動門|瑞典自動門電源故障|廠家直銷

        瑞典自動門、電源故障、13702929075、人工智能學是科技與哲學高度融合的學科，而人工智能藝術的觀念性研究，就是將人工智能賦予思想性的表達，觀念是哲學與藝術所共同擁有的條件。我們可以說當代藝術史即是觀念史，與哲學有著很多相似之處，區(qū)別在于觀念藝術是以藝術的媒介、語言來表達感受，判斷價值，哲學更多是以語言和文本啟迪、引導我們建構積極的人生觀、世界觀。作為自然科學的人工智能出現(xiàn)的歷史較短，而關于人工智能的文學藝術、哲學理論和歷史脈絡要遠遠長于人工智能的歷史。從下面我們關于對人工智能、AI哲學(AI即人工智能英文字母縮寫)、AI文學藝術發(fā)生的歷史邏輯關系作出梳理發(fā)現(xiàn)，不是人工智能出現(xiàn)后才出現(xiàn)AI哲學和藝術，人工智能的概念出現(xiàn)與AI哲學理論的鋪墊分不開，包括“機器人”的概念最早源于文學藝術，因此需要特別指出三者是相互影響相互作用下才成就了各自的理論體系。研究人工智能學不得不觸及歷時超長的哲學且賦予人工智能以人文思考：人工智能與人類智能的界限和定義是怎樣的?人工智能產(chǎn)生的思想脈絡是怎樣的?人工智能技術方式有哪些，怎樣相互作用?人工智能是否超過人類，給人類帶來威脅?人工智能對于人文社會各個領域的影響有多大?人工智能學為人工智能藝術提供一定的學術基礎，人工智能也是未來媒體藝術中最具爭議的焦點，因此，我們需要了解它發(fā)展的歷史邏輯和背景資源。人工智能會不會超越人類智慧依然爭議不斷，這是我們最關注的核心問題，對于類似問題的答案需要了解人工智能的技術基礎。人工智能某項“專家”技能如運算速度已超過人類是毋庸置疑的，但就整體所有技能、思想在近未來還不會超過人類。人腦結構中有10的11次方到10的12次方(千億甚至萬億個)神經(jīng)元，而且呈現(xiàn)并行分布的特征，大腦功能的記憶、思維、觀察、分析等潛意識特征使人造機器很難模仿。如果技術能改變?nèi)藱C綜合能力指標的比例，將對人類的未來政治、經(jīng)濟、社會倫理上帶來巨大的變革。技術一旦具有勢不可擋的力量，彼時的文化藝術必然隨之變化。技術變革同樣可以帶來人文思想、情感，甚至信仰的變化，相反人文的思維變化也會為技術的變化起到影響作用。科學的發(fā)展需要先進的哲學觀念對體制和社會意識形態(tài)的影響與改變。西方國家在發(fā)展人工智能之初，蘇聯(lián)、中國等信奉馬克思唯物主義社會主義國家卻將其定性為形而上學的唯心主義遭遇批判——他們不理解人工智能的前提也是在唯物主義的觀念中發(fā)展起來的，因此阻礙了科學的現(xiàn)代化發(fā)展，可見哲學與科學的直接關系?？茖W的想象是根據(jù)理性實踐的推理來實現(xiàn)，每一個實驗項目都具有深思熟慮的功能與實用性。但科學家的欲望和好奇無法控制科技快速膨脹的步伐，這一點看科學家相比藝術家或哲學家又是非理性的，后者可能會比科學家更能看清科技將給人類帶來什么。我們表現(xiàn)對未來的想象大都是在科幻小說與電影中有所涉足，未來科技藝術必然會與科幻電影藝術一起成為關注未來的具有創(chuàng)造性的藝術類型。彼時藝術的想象力可能會超出科技、哲學對當下的思考，對科技、哲學也有所啟迪。藝術家可以自由的想象未知世界，并通過媒介、技術、語言、符號轉換為觀念和情感，實現(xiàn)技術的人性化，從而區(qū)別于實用技術功能化的科學家。人工智能與哲學、藝術觀念的邏輯關系哲學是嚴密邏輯系統(tǒng)的宇宙觀、世界觀，探索人在宇宙中存在的意義，研究事物之間的聯(lián)系和規(guī)律，是基本的元初理論;科學是探索原理、方法、實踐的理論;人工智能學即為一種科學技術的原理、方法和實踐的理論，需要依靠哲學的價值觀和意義來支撐?？萍肌⒄軐W、藝術一直是在交織、互相啟發(fā)、相互影響中發(fā)展，尤其體現(xiàn)在藝術媒介和符號、觀念的表達之中。古希臘時期哲學和科學對本體與本源的探索是一致的，比如哲學家認為世界的本源是由水、氣、原子等自然物質構成;而這個時期建筑、架上藝術對于形式創(chuàng)造中均衡、重復、黃金分割比例、生命活力等自然美學的標準都源于對物質本源的崇尚;近現(xiàn)代科技哲學的影響使藝術中出現(xiàn)印象派對光色的美學創(chuàng)造;超現(xiàn)實藝術是對心理潛意識科學的再現(xiàn);未來派是機器之速度美學的表現(xiàn);后現(xiàn)代的動態(tài)雕塑、燈光裝置、錄像藝術、科幻電影都是科技媒介發(fā)展的標志;而當代新媒體藝中數(shù)字、生化、物理、人工生命藝術更是對科技、哲學觀念的互動與觀照。筆者也在近十年策劃過不少關于自動裝置和智能機器的展覽，如2009年“傻瓜效應”多媒體裝置展;2010年“自動!全自動!”卓凡人工裝置展;2013年感應器“感應·感動”人工機能藝術展;2016年“增生計劃”邱宇人工機體裝置藝術展;2016年“自動寓言”張沐辰人機關系藝術項目;2017年“人機合一”人機關系藝術展;2017年藝術北京“全自動”;2017年“日常動媒體”等展，這些藝術展覽的學術脈絡也是科技媒介表達的延展與探索。人工智能是技術的形態(tài)，而人工智能學是對科學技術革命帶來的人文反思。人工智能的出現(xiàn)觸碰到政治權力的變化、經(jīng)濟發(fā)展的變化、社會倫理結構的變化以及人對終極話題生命存在意義的重新思考。這是技術革命帶來的哲學思考，反過來說開放包容的哲學對人工智能學也有直接或間接的影響及作用。哲學是思考形而上的意識和觀念問題、基本概念的定義，而本質問題和價值觀問題科學家不會加以追問，比如：生命科學中的后生命、人工生命(數(shù)字生命、物理生命、生化生命)只是一種模擬嗎?病毒能自我繁殖、復制，也有源代碼，難道它不是生命嗎?只是因為它不是碳水化合物嗎?非碳水化合物產(chǎn)生的生物是生命嗎?自然生命與人工生命存在意義在哪里?人工智能給人類是否會帶來利、害關系?還是因為一種慣性的權力中心觀念和歧視思維在主導其界限的定義?哲學是根本核心的道理和原理，討論生命的基本概念和存在的意義，所以哲學家會追求此類問題，而科學家不會。哲學家為人工智能所做的鋪墊：1、用論證的方式來檢驗人工智能學科中基本假設和前提的邏輯性問題;2、梳理基本概念，如智能、心智，人工與人類智能的界限與關系;3、從哲學的思想史和脈絡中預設出人工智能新的視角;4、評估不同技術學派實踐的理論前景和潛力;5、用人工智能來檢驗現(xiàn)成的認識論、邏輯學或語義學學說的科學性;6、討論人工智能對人類各個領域及社會結構的影響和存在的價值。科學是用新角度來看世界的手段，“好”的藝術和“好”的科學并非僅僅在講技術的“新”，但是用新技術可以尋找被忽略掉的真理。當然科學和藝術仍有不同的地方，科學家必須用精確實證的方式來控制項目，并用客觀的方式記錄;而藝術家會覺得科學束縛太多，更注重科學現(xiàn)象給我們帶來的新感覺和新關系的思考。藝術更多是主觀的、想象性的、非線性的;而科學是客觀的、符合邏輯的、線性的;科學尋找真理的方式是把所有假設一一摒除，而藝術家的表達方式相對自由。藝術的開放性、可能性對問題的重視勝于對答案的重視，給了科學的認識一個新切入點。相比前兩者哲學家多用文字理論表達，更多是總結永恒的、歷史與現(xiàn)實中存在事物的規(guī)律，較少去想象未來創(chuàng)造的可能性。哲學把握人生觀、自然規(guī)律，思考世界的本源、終極信仰、人生存在的意義、感性與理性的關系、方法論、唯物與唯心的關系，反思后工業(yè)、后現(xiàn)代社會文明發(fā)展的規(guī)律等等已經(jīng)存在的價值觀，大多是發(fā)現(xiàn)和挖掘這些規(guī)律。藝術家相比不一定只是表達已經(jīng)存在的感覺，不論是傳統(tǒng)媒介還是新媒介會更注重藝術的表達方式、語言和媒介的創(chuàng)造性，這是與哲學家、科學家的不同之處?？萍肌⒄軐W、藝術的關系也是人文科學和自然科學、社會科學的交叉關系。人文科學包括哲學、心理、倫理學、歷史、文學、藝術等學科;自然科學包括物理、數(shù)學、化學等學科;社會科學包括政治、社會、經(jīng)濟、法律等學科，各學科不是分離的關系，相互交融而復雜?？茖W主義認為運用自然科學中的實證主義、進化論等理念可以研究社會學的發(fā)展規(guī)律，但人文主義者認為這個觀點只能作為參考;科學主義是解釋事物的規(guī)律，而人文主義是理解事物的價值，人本主義很難借鑒科學主義，也不滿足于自然科學的理性。人的存在先于本質，以人為中心的情感、非理性、潛意識、欲望、體驗、生命意志、焦慮情緒或恐懼的感受很難用人工數(shù)據(jù)具體量化或復制。人本主義的思維體系極其復雜：人與人的自我性與異質性、自覺性與智慧的相互碰撞，正如很難找到完全一樣的人，由于時間和空間的復雜性，每個生命個體經(jīng)驗也不同。科學主義的理性與人文主義潛在的意志不同，存在互補，又內(nèi)在相融交織，但兩者不是人工智能簡單的復制或取代自然人類的關系。人工智能學發(fā)展的歷史脈絡人工智能學與人工智能藝術觀念的歷史邏輯經(jīng)歷了以下幾個歷史時期：一、哲學觀念的積累和孕育期(1956年前);二、AI概念的形成期(1956一1970);三、觀念與技術的低潮期(1966一1974);四、AI理論實踐和應用期(1970一1988);五、AI集成發(fā)展與突破期(1986至今)。從古希臘哲學思想的鋪墊發(fā)展到現(xiàn)在，AI依然還在發(fā)展與探索之中，可見一個具有變革意義的事物萌芽、發(fā)生、演化的周期之長，經(jīng)過了曲折和艱難的歷史過程。一、哲學觀念的積累和孕育期(1956年前)古希臘哲學與人工智能潛在的理論關系：探尋世界存在的本源古希臘唯物主義哲學家、原子唯物論學說創(chuàng)始人之一德謨克利特(Demokritos,約公元前460—370年)倡導機械唯物主義，他認為世界上所有物質都可以通過原子的直線或者偏離軌跡運動。他說連靈魂也是比生命的原子更加細微的一種物質構成，即靈魂是原子的不同配置形式，這個理論是一種機械化的理論觀點。古希臘哲學家柏拉圖(Plato,公元前427—347年)、亞里士多德(Aristotle,公元前384—322年)倡導形式主義思維方式，通過形式刻畫來論證自然語言推理的那種歧義，研究出形式邏輯。亞里士多德創(chuàng)立演繹法提出三段論至今仍然是演繹推理的最基本出發(fā)點。畢達哥拉斯(Pythagoras,約公元前580—500年)把“數(shù)”視為世界的本源，這就為后來科學對數(shù)學語言以及一般意義上的形式語言理論建構打下基礎和定下了大的基調。蘇格拉底(Socrates,公元前469—399年)、柏拉圖師徒基于研究統(tǒng)計學數(shù)理邏輯，對自然語義的爭論性進行澄清，然后通過找定義的方式對概念加以清晰的擬定。對問題進行形式定義，認為自然語言不靠譜，找到準確范式解決問題：求解應用題，自然語言閱讀用數(shù)學語言來精確化轉換，這對人工智能理念的出現(xiàn)起到了滋養(yǎng)的作用。然而，即使古希臘有了科學理論鋪墊為何機器智能的說法沒在希臘出現(xiàn)，有幾個原因：1、古希臘人看來，機械唯物主義和形式主義傳統(tǒng)基本上還是兩條方向，沒能整合在同一個思想體系中;2、古希臘哲學家對心智理論的構建只是其形而上理論的一個運用領域和附屬產(chǎn)物，也是人工智能理論的最初級階段，因此談不上機械智能問題;3、在奴隸制的社會條件下，人工機械的技術發(fā)展水平有限，很多機械設備來自人力、自然力、動物力，沒有自動機械創(chuàng)造的認識和觀念;4、對科學觀念的意識還停留在直覺推理，沒有科學儀器來詮釋世界的各種現(xiàn)象，知識積累也停留在對保守社會體制、落后經(jīng)濟模式的反思態(tài)度，還意識不到機器智能概念的存在;5、哲學、藝術和科學的分工混沌，學科的專業(yè)性與針對性處于基礎階段。近代及以后哲學思想對人工智能的潛在影響中世紀倡導政教合一的神學至上本體論，一切現(xiàn)實中人的生存感受、價值觀都交給了神，很難出現(xiàn)科學主義的理性研究，更不可能出現(xiàn)人工智能的理性思考，因此這個使命的接力棒便由古希臘時期直接傳遞給了近代。近代以后從神的信仰又回到人文主義本體的復興上，因此對于人工智能哲學的發(fā)展有很好的鋪墊作用。進入近代，哲學討論話題有了不同于中世紀的變化，如：回到人性、情感等人類自身價值的認知，對知識的詮釋也是對人類心智結構深入探討;近代以來的時代背景中伽利略(Galileo Galilei,1564—1642)物理學革命中形式傳統(tǒng)和唯物主義傳統(tǒng)融合為一個體系，物理形式化描述也必須運用數(shù)學化語言才能實現(xiàn)，因此哲學中數(shù)學化語言進一步被重視起來;到了近代機械技術逐漸精進，藝術家達芬奇(Leonardo di ser Piero da Vinci,1452—1519)也在文藝復興時期思考自動機器的發(fā)明創(chuàng)造。近代對計算機技術也有了樂觀的估計：能否制造一臺機器，開始考慮模擬人類智能的可能性。最早開始出現(xiàn)在笛卡爾(Rene Descartes,1596—1650)、萊布尼茨(Gottfried WilhelmLeibniz,1646—1716)的理論文獻中，表象上看這兩人都是支持人工智能的唯理派，歸結為理性活動符號表征層面的推理。德國哲學家、數(shù)學家萊布尼茨把形式邏輯符號化，奠定了數(shù)理邏輯的基礎，他在《人類理智新論》中認為人工主張的一切都是程序。他們的原始計算機技術、二進制研究雖然都已“站隊”在人工智能脈絡中，但反對機器智能，支持計算機技術，不一定支持人工智能。笛卡爾不可能支持機器智能因為他是二元論者，即認為人是占據(jù)廣延的物質實體和不占據(jù)廣延的靈魂實體的復合體，就是精神與肉體的復合體，而機器智能不可能實現(xiàn)這一高度的融合?？梢娝麄兝斫獾挠嬎銠C技術和人工智能中的機器智能有著區(qū)別。[1]萊布尼茨認為機器不可能產(chǎn)生智能，筆者理解他的觀點是軟件和硬件不可能融合產(chǎn)生智能。人工智能的軟件是否能產(chǎn)生和人類智能一樣的智能，萊布尼茨《單子論 第17節(jié)》反對機器智能的理由是：知覺不能運用機械理由解釋，單子是抽象的精神實體，不占據(jù)廣延的特征，假設我們把機器放大的像磨坊那么大，零件在運動，但知覺視覺上依然找不到，單子在空間是找不到的，也不能在空間中描述，因此機器不可能有智能。但上面的論點也有很多漏洞，批判萊布尼茨的核心思想理由是，比如把萊布尼茨作為人類是有智能的，把他的大腦放大成磨坊那么大同樣也觀看不到知覺和意識的表象形態(tài)，所以這個理論有一定的爭議性。[2]霍布斯(Thomas Hobbes,1588-1679)《利維坦》是政治哲學書藉，但提到唯物主義所有理智活動都是形式符號。他認為人類的所有討論都在加減的基礎上，是心理上的利益計算，包括在政治、經(jīng)濟等領域都在計算或算計之中。他的理論是人文的社會發(fā)生的一切都可以用物理科學的量化和計算來實現(xiàn)，這正應證了當下和未來我們對大數(shù)據(jù)的依賴。[3]休謨(David Home,1711—1776)作為經(jīng)驗論代表人物認為經(jīng)驗認知不是推理，是通過習慣、統(tǒng)計學選擇感官經(jīng)驗，非哲學角度的感覺物理刺激開始再記憶保存。比如六面體雖然我們一個角度只能看到三面，但只要一次多角度看到過多面，記住了它有六個面，下次即使我們只看到三面，但也會認識到它是六個面?？纯次覀冋J知事物的過程：印象、直覺——感官感知、觀念——符號、記憶、想象力激活。這個人工智能聯(lián)接主義的習慣認知過程、統(tǒng)計機制，由人工神經(jīng)網(wǎng)組成的統(tǒng)計學過程，將外界信息進行逐步抽象最終輸出，也為人工智能的技術方式起到了拓展作用?？档?Immanuel Kant,1724—1804)哲學整合了經(jīng)驗論和唯理論，康德將心智的知覺活動劃分為兩個方向：一是感性能力，選擇出那些感官信息的原始輸入;二是知性能力，致力于把這些輸入信息整理成一個融貫的、富有意義的視覺經(jīng)驗。他更多的關注知性能力，啟發(fā)、指導了實際的編程理論，也是實際工程學構建理論的啟蒙者。作為電子數(shù)字計算機的先驅，美國數(shù)學家莫克(1907一1980)1946年研制成功的第一臺通過電子數(shù)字計算機讓ENIAC機器動物有了智能。因當時的中國戰(zhàn)亂不斷，先進的哲學思想沒有給當時的中國帶來新的觀念，阻礙了中國科學的發(fā)展。美國神經(jīng)生理學麥克洛奇(W.McCulloch)和皮茨(W.Pitts)1943年建成第一個神經(jīng)網(wǎng)絡模型(MP模型);美國數(shù)學家、控制論創(chuàng)始人諾伯特·維納(Norbert Wiener,1894—1964,美國數(shù)學家、控制論創(chuàng)始人)1948年創(chuàng)立了控制論，對人工智能的影響巨大，形成了行為主義學派，為人工智能的誕生起到?jīng)Q定性的鋪墊作用。維特根斯坦(Ludwig Josef Johann Wittgenstein,1889—1951)作為哲學家、數(shù)理邏輯學家、語言哲學奠基人，與圖靈相識，他們的理論相互關聯(lián)。維特根斯坦早期著作《邏輯哲學論》的核心思想與人工智能科學知識表征的三個環(huán)節(jié)的理論關聯(lián)具有一致性：一、被表征對象抽出的形而上學理論;二、知識表征的技術手段，特別是邏輯技術手段的選擇問題;三、在選定一個特定的表征手段的前提下，對于知識表征范圍的可能性邊界的劃定問題。他的另一著作《哲學研究》從AI的角度看，與《邏輯哲學論》的最大拓展研究在于他不再把靜態(tài)的知識體系視為哲學本身的理論，而是轉移到了智能體和對于信息實時處理的焦點上。英國數(shù)學家、邏輯學家圖靈(Alan MathisonTuring,1912-1954)1936年創(chuàng)立了自動機理論亦稱圖靈機理論，1950在其著作《計算機與智能》中首次提出了“機器也能思維”。圖靈試驗把行為主義心理學思潮的人工智能研究結合在一起，背后的哲學思想言語行為最主要，圖靈測驗在麥卡錫發(fā)明人工智能概念(1956年真正誕生)前已關注機器智能，因此圖靈被稱為“人工智能之父”。圖靈獎是計算機領域的最高獎項，1956年會議內(nèi)容：自然語言的翻譯處理、人工神經(jīng)元網(wǎng)絡、計算理論以及機器的創(chuàng)造性等。AI必須對“何為智能”這個問題作出解答，對人類神經(jīng)元進行人工模擬，智能是什么領域哲學、是不是哲學問題討論的最多。然而，不同的解答往往會導致不同的技術路徑，如諸葛亮時常用的三個錦囊妙計，相當人工智能的程序圖，這是對智能的基礎看法：求解方式。而在當時的中國人工智能的哲學理論被稱為唯心主義形而上學的觀念，遭遇了強烈批判，因此可以看出一個國家社會制度、信仰、文化、哲學認識甚至經(jīng)濟環(huán)境對科學發(fā)展都起到至關重要的影響。以上學術探討可以看出一個具有劃時代的變革與創(chuàng)新的事物必然要經(jīng)過長時間的歷史積累才能有所沖擊、突破和得到升華。其實近代笛卡爾、萊布尼茨等哲學家討論的問題當下的科學家也還在探索，如自然人是否和智能機器未來可能有區(qū)別，人類是否會被完全復制成機器人(非生物克隆人)，機器人的軟硬件是否能高度融合，如果未來解決了這些核心問題，人類將有可能被機器人所取代。近現(xiàn)代人工智能藝術出現(xiàn)的背景人工智能藝術作為新媒體藝術(科技藝術)的一個分支出現(xiàn)，也經(jīng)歷了漫長的時間積累。藝術媒介與哲學一樣在不同歷史時期也會演變與跨界，可見媒介創(chuàng)造和科學技術的發(fā)明有著緊密聯(lián)系，也是藝術價值判斷的要素：從遠古時代“原始巖畫”出現(xiàn)——古希臘羅馬、中世紀、近代“素描、雕塑、油畫”出現(xiàn)與盛行——現(xiàn)代“攝影、電影”出現(xiàn)——后現(xiàn)代“裝置藝術、行為藝術”及“媒體藝術”：游擊錄像、觀念記錄、單屏錄像、錄像裝置——“新媒體藝術”：數(shù)字虛擬藝術、生化變異藝術、物理轉換藝術、人工生命藝術(包括生化領域轉基因、克隆生命、數(shù)字與物理科學結合發(fā)展起來的人工智能藝術)。20世紀初期可以視為影響誕生電子藝術思潮的三個藝術趨向：未來主義、達達主義、構成主義，選擇對舊工業(yè)和傳統(tǒng)文明的批判，倡導后工業(yè)的生活與生產(chǎn)方式及觀念。電子藝術是反傳統(tǒng)工業(yè)化后的信息化產(chǎn)物，人工智能技術的核心是電子和數(shù)字化軟件來支配硬件的行為方式。另外幾個趨向也為新媒體科技藝術產(chǎn)生起到了鋪墊的作用：首先是在技術和美學及社會意識形態(tài)方面產(chǎn)生互動的攝影、電影觀念藝術中的智性因素，再有是將環(huán)境作為核心的大地藝術和公共藝術開始與大眾互動;動態(tài)雕塑、燈光裝置的自動、互動加快了機器人藝術出現(xiàn)的腳步;20世紀60年代后的視頻藝術、電腦空間藝術和電子藝術，成為新媒體藝術軟硬件發(fā)端的媒介;20世紀的后期，信息交流技術與創(chuàng)新意識的合并，引導了第四次信息化革命(繼農(nóng)業(yè)、工業(yè)、電氣革命后)，人們用這些新技術創(chuàng)造了新的視聽語言，連接并超越了社會、制度、經(jīng)驗、觀念等一系列的傳統(tǒng)文化與意識形態(tài)。人工數(shù)字生命的案例：神經(jīng)風景Tobias Gremmier-NeuroScapes(“NEUROSCAPES”)是數(shù)字重建神經(jīng)元的視覺解釋。這些結構實際上是思想，記憶，情感的雕刻。通過將神經(jīng)元數(shù)據(jù)轉換為虛構的景觀來將心靈的無形性與其潛在的物理對應物進行對比。[4]二、AI概念的形成期(1956一1970)人工智能的誕生人工智能(Artificial Inbligence)簡稱AI，即用人工的方法在機器(或計算機)上實現(xiàn)智能或稱機器智能、計算機智能。人們通過體驗、學習或聯(lián)想來理解對客觀世界規(guī)律的認識，智能機器能夠在各類環(huán)境中自主或交互實施各種擬人任務，甚至對行為和思維方式進行自主進化、學習與判斷，是計算機科學的一個分支。人工智能分為三個學派：符號主義、連接主義、行為主義，這三個方法和方向爭論激烈都有片面的傾向，但都有意義，人工智能需要更多綜合辯證的反思和實踐。人類區(qū)別于其他動物有做夢的潛意識，人類夢想中發(fā)明各種機械工具和動力機器協(xié)助甚至代替人從事各種體力勞動，帶來舒適快捷和物質欲望的滿足。18世紀第一次工業(yè)革命瓦特(James Watt,1736—1819)發(fā)明改裝蒸汽機減輕體力勞動，實現(xiàn)了生產(chǎn)過程自動化的可能性;20世紀40年代計算機的發(fā)明、讓信息革命發(fā)展到新的階段;50年代人工智能的出現(xiàn)開辟了人類利用智能計算代替人類從事腦力勞動的新紀元。AI誕生于一次歷史性會議一一達特茅斯會議1956年8月，青年美國學者約翰-麥卡錫(JohnMc-Carthy,1927-2011)、馬文·明斯基(MarvinMinsky,1927-2016,人工智能與認知學專家)、朗徹斯特(Lochester)和克勞德·香農(nóng)(Claude Shannon,1916-2001,信息論創(chuàng)始人)共同發(fā)起，邀請莫爾、亞瑟·塞繆爾(Arthur Samuel,麻省理工學院工程師)、艾倫·紐厄爾(AllenNewell，1927-1992，計算機科學家)和赫伯特·西蒙(Herbert Simon,1916-2001,1978年諾貝爾經(jīng)濟學獎、1975年圖靈獎)等參加在美國達特茅斯大學舉辦的一次長達2個多月的研討會，討論機器模擬人類智能的話題，會上首次使用了“人工智能”這一術語，標志著人工智能學科的誕生。1956年塞繆爾在IBM計算機上研制成功具有自主學習、自主組織和自主適應能力的西洋跳棋程序;1958年麥卡錫建立了電子行動規(guī)劃咨詢系統(tǒng);1961年明斯基發(fā)表了“走向人工智能的步驟”論文，推動了人工智能的理論發(fā)展。。

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主動輪之減阻設計，使門扇在停電情況下，只需2.5KG力即可手動推開，老人、婦女、小孩均可做到，大大增強自動門的安全性。

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